Mathieu Bray

My views are important, but they're not the be-all-end-all

Hi! My name is Mathieu Bray. As of February 2019, I have joined GSK (GlaxoSmithKline) as a Principal Statistician within the Research Statistics Group (Pharmaceutical R&D).

Prior to joining GSK, I earned my Ph.D. from the Department of Biostatistics at the University of Michigan School of Public Health, under the supervision of Dr. Peter X-K Song. I previously obtained my B.Sc. (Joint Honours in Statistics and Computer Science) in 2012 from McGill University.

My main research focus had been in the application of probabilistic and statistical techniques to the paired kidney exchange problem, otherwise known as Kidney Paired Donation (KPD). To that end, I assisted the KPD Simulation Group at the U-M Kidney Epidemiology and Cost Center with investigations into optimization strategies for KPD, as well as development of software for optimization and management of KPD networks.

This space will occasionally feature blog posts on some of my side projects, mostly in the domain of hockey statistics. Feel free to read those, then check out my Twitter, LinkedIn and GitHub pages. If you want, you can also visit my IMDB page (Fun Fact: My Erdos-Bacon number is 6).

Salut! Je m’appelle Mathieu Bray. Depuis février 2019, j’ai rejoint GSK (GlaxoSmithKline) en tant que statisticien principal, au sein du groupe de la recherche en statistiques (R&D pharmaceutique).

Avant de rejoindre GSK, j’ai mérité mon doctorat au département de biostatistiques de l’école de santé publique de l’Université de Michigan, sous la supervision de Dr. Peter X-K Song. Auparavant, j’ai reçu mon baccalauréat (en statistiques et informatique) en 2012 de l’Université McGill.

Le but principal de ma recherche a été l’application de techniques probabilistes et statistiques au problème de l’échange rénal, également connu sous le nom de dons croisés rénaux (Kidney Paired Donation - KPD). À cet effet, j’ai assisté le groupe de simulations de KPD au centre d’épidémiologie et des coûts du rein de l’Université de Michigan avec ses recherches au sujet des stratégies d’optimisation du don croisé, ainsi que le développement de logiciels pour l’optimisation et la gestion des réseaux de dons croisés.

J’utilise ce site occasionnellement pour la présentation des articles de blog (anglais) sur mes projets secondaires, la plupart concernant l’application des statistiques au hockey. N’hésitez pas à les lire, puis ensuite vous pouvez consulter mes pages Twitter, LinkedIn et GitHub. Si vous voulez, vous pouvez également visiter ma page IMDB (anecdote : ma chiffre Erdos-Bacon est 6).