Hi! My name is Mathieu Bray, Statistics Leader within the Research Statistics (R&D) team at GSK. I originally joined the team as a Principal Statistician in February 2019, and have primarily focused on collaborating with pharmaceutical research scientists to provide statistical input into the strategic planning and direction of pre-clinical projects. This involves designing experiments, performing appropriate data analysis, and visualizing and interpreting results for a wide breadth of projects, ranging from small safety/efficacy studies with single endpoints, to high‑dimensional multi-omic investigations.
Prior to joining GSK, I earned my Ph.D. from the Department of Biostatistics at the University of Michigan, under the supervision of Dr. Peter X-K Song. My research focus had been the application of probabilistic and statistical considerations to the paired kidney exchange problem, otherwise known as Kidney Paired Donation (KPD). As a Graduate Student Research Assistant for the Kidney Epidemiology and Cost Center of the U-M School of Public Health, and in collaboration with the Alliance for Paired Donation (currently known as the Alliance for Paired Kidney Donation), I investigated and tested novel optimization strategies for KPD, and developed custom graphical user interface for optimization and management of KPD programs.
I previously obtained my B.Sc. (Joint Honours in Statistics and Computer Science) in 2012 from McGill University.
This space will occasionally feature blog posts focusing on my other assorted interests, particularly in the domain of hockey statistics. You may also access my LinkedIn and GitHub pages, and even my IMDB page if interested (Fun Fact: My Erdos-Bacon number is 6).
Salut! Je m’appelle Mathieu Bray, dirigeant de statistiques au sein de l’équipe des statistiques en recherche (R&D) à GSK. Je me suis initialement joint à l’équipe en tant que statisticien principal en février 2019, et ai principalement concentré à collaborer avec chercheurs scientifiques pharmaceutiques pour fournir des contributions statistiques envers la planification et direction stratégique des projets pré‑cliniques. Cela implique concevoir d’expériences, effectuer l’analyse de données appropriée, et visualiser et interpréter les résultats de projets variés, allant de petites études de sécurité/efficacité avec des critères uniques, aux études de données multi‑omiques de haute dimension.
Avant de rejoindre GSK, j’ai mérité mon doctorat au département de biostatistiques de l’Université de Michigan, sous la direction de Dr. Peter X-K Song. Le but principal de ma recherche a été l’application de techniques probabilistes et statistiques au problème de l’échange rénal, également connu sous le nom de dons croisés rénaux (Kidney Paired Donation - KPD). Comme assistant de recherche étudiant diplômé pour le Centre d’épidémiologie et des coûts du rein (Kidney Epidemiology and Cost Center) de l’école de santé publique de l’U-M, et en collaboration avec l’Alliance pour le don croisé (Alliance for Paired Donation - maintenant connu sous le nom Alliance for Paired Kidney Donation), j’ai enquêté et examiné de nouveaux stratégies d’optimization pour le KPD, et ai développé une interface utilisateur graphique personnalisée pour l’optimization et la gestion des programmes de KPD.
Auparavant, j’ai reçu mon baccalauréat (bidisciplinaire avec honneurs en statistique et informatique) en 2012 de l’Université McGill.
J’utilise ce site occasionnellement pour la présentation des articles de blog (anglais) sur mes intêrets secondaires, en particulier concernant l’application des statistiques au hockey. Vous pouvez aussi consulter mes pages LinkedIn et GitHub, et même ma page IMDB si vous êtes intéressés (anecdote: ma chiffre Erdos-Bacon est 6).